Présentation de la formation Google Cloud Professional Cloud Architect
Avec la formation Google Cloud Professional Cloud Architect de 4 jours, vous acquérez les compétences pour concevoir, déployer et superviser des architectures d’entreprise sur GCP. Vous explorerez les services clés : Compute, Storage, Networking, Data, IA, et sécurisation des ressources. Vous apprendrez à appliquer les principes de résilience, scalabilité, haute disponibilité, gouvernance et optimisation des coûts. Au travers d’ateliers et d’un projet fil rouge, vous mettrez en œuvre une solution Cloud complète répondant à un cahier des charges réel. Cette formation est idéale pour les architectes cloud, ingénieurs infrastructure ou consultants souhaitant valider leur expertise GCP.
Objectifs de la formation Google Cloud Professional Cloud Architect
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts avancés d’architecture cloud dans GCP
- Savoir concevoir des solutions scalables, sécurisées et résilientes.
- Maîtriser les services GCP clés pour la conception d’architectures (Compute, Storage, Networking, BigQuery, AI, etc.)
- Préparer la certification Google Cloud Professional Cloud Architect
Objectifs opérationnels :
- Concevoir, déployer et exploiter une architecture Data complète sur GCP : ingestion temps réel ou batch, traitement de données, stockage (BigQuery, NoSQL), intégration ML, sécurité et optimisation de performance.
Programme de la formation Google Cloud Professional Cloud Architect
Jour 1 – Fondations de l’architecture GCP
Introduction au rôle d’architecte cloud : responsabilités et compétences clés
Cycle de vie d’un projet cloud
Services de calcul : Compute Engine, App Engine, Cloud Run, GKE
Design patterns fondamentaux (résilience, scalabilité, élasticité, communication synchrone/asynchrone)
Lab pratique : déployer une application multi-niveaux avec Compute Engine + Load Balancer
Jour 2 – Réseaux et Sécurité avancée
Réseaux GCP : VPC, segmentation, interconnexion (VPN, Interconnect, Peering)
Load balancing global et régional
Sécurité avancée : IAM conditionnel, rôles personnalisés
KMS et Secret Manager pour la gestion des clés et secrets
Haute disponibilité et reprise après sinistre
Lab pratique : configurer un VPC avec sous-réseaux sécurisés et un Load Balancer distribué
Jour 3 – Données, IA & Intégration
Bases de données : Cloud SQL, Firestore, Bigtable, BigQuery
Traitement de données : Pub/Sub, Dataflow (streaming et batch), Composer (Airflow)
IA avec Vertex AI : cycle de vie des modèles ML, entraînement, déploiement, monitoring
Cas pratique : concevoir une architecture data-centric intégrant ingestion temps réel (Pub/Sub) et analyse BigQuery
Jour 4 – Gouvernance, Observabilité & Projet d’architecture
FinOps et gouvernance : budgets, alertes, optimisation des coûts, policies d’organisation
Supervision et observabilité : Cloud Logging, Monitoring, Trace, Error Reporting
Projet fil rouge : cahier des charges, conception d’une architecture cloud complète (multi-région, haute dispo, data & IA)
Présentation et validation de l’architecture
Préparation à la certification : format de l’examen, études de cas types, révisions avec QCM
Les autres formations en Cloud Providers
Présentation Google Cloud Platform
Découvrir les fonctionnalités clés de Google Cloud Platform pour tirer le meilleur parti de vos solutions cloud
Google Cloud Platform
Créer des applications cloud natives ou modifier des applications existantes sur Google Cloud Platform
Migration vers AWS (Lift & Shift, Modernisation)
Réussir la migration d’applications et de données vers AWS, du replatforming à la modernisation
AWS – Cloud Practitioner Essentials
Comprendre les fondamentaux du cloud AWS et poser les bases d’une expertise cloud solide
AWS – Hybrid & Multi-Cloud
Connecter et intégrer AWS avec des environnements hybrides et multi-cloud
Architecte AWS - Niveau Fondamental
Maîtriser les services clés d’AWS et concevoir une première architecture fiable et sécurisée
Architecte AWS - Niveau Avancé
Concevoir et déployer des architectures AWS complexes, hautement disponibles, sécurisées et optimisées
Microsoft Azure Solutions Architect (AZ-305)
Concevoir des architectures Azure sécurisées, résilientes et optimisées
AWS – Well-Architected Framework
Concevoir des architectures fiables, sécurisées, performantes et optimisées selon les 6 piliers AWS
AWS – Compute & Réseau (EC2, VPC, ELB, Auto Scaling)
Déployer et gérer des instances, réseaux privés et services de haute disponibilité sur AWS
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
Acquérir les bases du cloud Azure : services, gouvernance et modèles de coûts
Microsoft Azure Administrator (AZ-104)
Configurer, administrer et sécuriser une infrastructure Azure
Azure Active Directory & Identity Management
Maîtriser l’identité et l’accès dans Azure avec Microsoft Entra ID / Azure AD
Azure Identity & Access Management
Configurer et sécuriser les identités et les politiques d’accès dans Azure à l’échelle d’entreprise
Supervision & Monitoring dans Azure
Obtenir une visibilité complète sur vos applications et infrastructures Azure grâce à une supervision avancée
Azure Hybrid & Multi-Cloud
Intégrer Azure dans ses architectures hybrides et multi-cloud pour plus de gouvernance, flexibilité et continuité
Gestion des Machines Virtuelles & Réseaux dans Azure
Déployer et administrer des VM Azure fiables tout en configurant un réseau cloud sécurisé et performant
Gestion des Machines Virtuelles & Réseaux dans GCP
Déployer, connecter et administrer des VM et réseaux dans Google Cloud
Infrastructure as Code avec Terraform & GCP
Automatiser et versionner son infrastructure GCP avec Terraform et GitOps
Google Cloud Professional Data Engineer
Concevoir, opérer et optimiser des pipelines de données sur GCP avec le métier de Data Engineer