Présentation de la formation Bases de données dans Azure (SQL, Cosmos DB, PostgreSQL)
Maîtrisez les fondamentaux et les enjeux avancés des bases de données dans Azure avec la formation Bases de données Azure : SQL, Cosmos DB & PostgreSQL. En 3 jours, vous apprendrez à concevoir, déployer et maintenir des bases relationnelles (Azure SQL, PostgreSQL), mais aussi des bases distribuées / NoSQL (Azure Cosmos DB pour PostgreSQL). Vous découvrirez les mécanismes de scalabilité, de réplication, de sécurité, de conduite des migrations et d’optimisation des performances. Chaque module est illustré par des ateliers pratiques sur des scénarios concrets Cloud. Cette formation s’adresse aux administrateurs de bases de données, ingénieurs cloud et architectes de données souhaitant consolider leur expertise Azure.
Objectifs de la formation Bases de données dans Azure (SQL, Cosmos DB, PostgreSQL)
Objectifs pédagogiques :
- Découvrir et utiliser les principaux services de bases de données Azure
- Déployer et administrer Azure SQL Database, Cosmos DB et Azure Database for PostgreSQL
- Configurer la sécurité, la haute disponibilité et la sauvegarde des bases
- Superviser et optimiser les performances des bases de données
- Intégrer les bases Azure dans des applications et solutions analytiques
Objectifs opérationnels :
- Concevoir, déployer et exploiter des solutions de bases de données dans Azure, incluant Azure SQL, PostgreSQL et Cosmos DB (versions distribuées), en assurant la sécurité, la haute disponibilité, la réplication, l’optimisation des performances, et la migration des données.
Programme de la formation Bases de données dans Azure (SQL, Cosmos DB, PostgreSQL)
Jour 1 – Panorama et Azure SQL Database
Introduction aux services de données Azure
Azure SQL Database
Création et configuration
Elastic pools et Managed Instances
Sécurité : firewall, authentication AAD
Sauvegarde, restauration et HADR (Always On)
Travaux pratiques
Créer une base SQL Azure
Configurer un firewall et tester une connexion applicative
Jour 2 – Cosmos DB et bases NoSQL
Présentation de Cosmos DB
API supportées : SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table
Partitions, réplication et modèles de cohérence
Sécurité et authentification
Scénarios d’utilisation (IoT, applications globales, temps réel)
Introduction à Azure Database for PostgreSQL et MySQL
Modes Single Server & Flexible Server
Sauvegardes automatiques et HA
Travaux pratiques
Déployer un compte Cosmos DB et insérer des données
Créer une base PostgreSQL et connecter un client distant
Jour 3 – Supervision, optimisation et intégration
Supervision et monitoring des bases
Azure Monitor et Log Analytics pour SQL et Cosmos DB
Alertes de performance
Optimisation et tuning
Indexation et requêtes optimisées
Auto-scale et gestion des coûts
Sécurité avancée
Transparent Data Encryption (TDE)
Always Encrypted et gestion des clés dans Key Vault
Intégration avec d’autres services Azure
Data Factory, Synapse Analytics, Power BI
Travaux pratiques
Configurer un monitoring sur Azure SQL et Cosmos DB
Optimiser une base en configurant l’auto-scale
Intégrer une base avec un pipeline Data Factory
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