Présentation de la formation AWS – Big Data & Analytics (EMR, Kinesis, QuickSight)
Plongez dans le monde du Big Data avec notre formation. En 4 jours intensifs, vous apprendrez à traiter des volumes importants de données avec Amazon EMR, à capturer des flux temps réel grâce à Kinesis, puis à visualiser les résultats via QuickSight pour des tableaux de bord percutants. Cette formation combine théorie, ateliers pratiques et cas d’usage pour vous rendre opérationnel rapidement. Destinée aux professionnels déjà à l’aise avec AWS et les bases de données, elle met l’accent sur la maîtrise des coûts, la performance et la sécurité.
Objectifs de la formation AWS – Big Data & Analytics (EMR, Kinesis, QuickSight)
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre l’écosystème Big Data et Analytics d’AWS.
- Mettre en place des clusters EMR pour le traitement distribué.
- Ingestion et traitement en streaming avec Kinesis.
- Créer des dashboards interactifs avec QuickSight.
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation des coûts
Objectifs opérationnels :
- Concevoir, déployer et exploiter une chaîne complète Big Data sur AWS : de l’ingestion des données (batch & streaming) à leur traitement (EMR), jusqu’à la visualisation et la prise de décision via QuickSight, tout en appliquant les meilleures pratiques de sécurité, gouvernance et optimisation des coûts.
Programme de la formation AWS – Big Data & Analytics (EMR, Kinesis, QuickSight)
Jour 1 – Introduction et Amazon EMR
Concepts Big Data et traitement distribué
Amazon EMR : architecture et fonctionnement
Déploiement d’un cluster EMR et configuration Spark/Hadoop
Atelier : exécution d’un job Spark sur EMR
Jour 2 – Traitement avancé avec EMR
Optimisation des performances et coûts sur EMR
Intégration EMR avec S3, RDS et Redshift
Cas pratiques : pipelines batch avec EMR
Atelier : traitement d’un dataset volumineux avec EMR
Jour 3 – Streaming temps réel avec Kinesis
Présentation de Kinesis (Data Streams, Firehose, Data Analytics)
Ingestion de données en temps réel avec Kinesis Data Streams
Transformation et chargement avec Kinesis Firehose
Analyse en temps réel avec Kinesis Data Analytics
Atelier : pipeline streaming complet avec Kinesis
Jour 4 – Visualisation et BI avec QuickSight
Introduction à Amazon QuickSight
Connexion à des sources de données (S3, Redshift, Athena)
Création de dashboards interactifs et rapports BI
Sécurité et gouvernance dans QuickSight
Étude de cas : pipeline complet ingestion → traitement → visualisation
