Formation Architectures hybrides LLMs + APIs : Agents autonomes

Durée
3 jours
Tarif
Devis sur demande
Organisation
Intra
Référence
AHLL
Niveau
Moyen
CPF
NON
Certification
NON
Mise à jour
22/09/2025

Présentation de la formation Architectures hybrides LLMs + APIs : Agents autonomes

Cette formation de 3 jours vous plonge dans la conception d’architectures hybrides combinant LLMs et APIs métiers pour créer des agents autonomes robustes. Vous apprendrez à orchestrer des appels API via des modèles de langage, à intégrer des bases vectorielles et à gérer la mémoire contextuelle avec des outils comme LangChain et LlamaIndex. Destinée aux développeurs, data engineers et architectes IA, cette formation vous permettra de maîtriser la création d’agents intelligents et interopérables.

Objectifs de la formation Architectures hybrides LLMs + APIs : Agents autonomes

Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les architectures hybrides
  • Apprendre à orchestrer des appels API via LLM
  • Concevoir des agents robustes et auditables

Objectifs opérationnels :

  • Concevoir et développer des agents autonomes en combinant des modèles de langage (LLMs) et des APIs métiers. Orchestrer des appels API via des LLMs, intégrer des bases vectorielles pour la gestion de la mémoire contextuelle, et appliquer des bonnes pratiques pour garantir la robustesse, l’auditabilité et la conformité éthique de ses agents.

Programme de la formation Architectures hybrides LLMs + APIs : Agents autonomes

Jour 1 – Fondamentaux

Introduction aux agents LLM

LangChain/LlamaIndex

Mémoire contextuelle et prompts avancés


Jour 2 – Intégration APIs et Bases Vectorielles

Connexion à une base vectorielle

Orchestration d’APIs métiers via LLM

Gestion de la robustesse et des erreurs


Jour 3 – Projet pratique

Mise en œuvre d’un agent complet

Démonstration d’un cas d’usage métier

Auditabilité et bonnes pratiques éthiques

Pré-requis pour suivre la formation Architectures hybrides LLMs + APIs : Agents autonomes

  • Maîtrise de Python et des concepts de programmation orientée objet
  • Connaissances de base en IA / Machine Learning, notamment sur les modèles de langage (LLMs) et leur fonctionnement
  • Notions sur les APIs et l’intégration de services externes, ainsi que la manipulation de bases de données ou de vecteurs pour la mémoire contextuelle

Un questionnaire de positionnement vous sera ensuite proposé afin d'évaluer votre niveau de connaissance avant l'entrée en formation.

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Formation en intra-entreprise

Nos formations intra-entreprise peuvent se dérouler directement dans vos locaux pour plus de flexibilité. Si nécessaire, nous pouvons également organiser la location d'une salle de formation adaptée à vos besoins.

Votre formation sur-mesure peut également s’organiser à distance.

La mise en place d'une session intra-entreprise est de 14 jours minimum à partir de votre prise de contact.

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Formation Architectures hybrides LLMs + APIs : Agents autonomes

  • Certification Non
  • Modalités d'évaluation Tout au long de la formation des TPs seront notés et corrigés. Un QCM sera rempli en fin de formation.

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