Formations Data Engineering & Streaming

Entrez dans l’univers du Data Engineering & Streaming avec nos formations conçues pour vous donner une maîtrise complète des technologies les plus utilisées en entreprise. Découvrez Apache Kafka pour gérer des flux de données massifs en temps réel, Apache Spark pour le traitement distribué haute performance, et Apache Airflow pour orchestrer vos pipelines avec agilité. Approfondissez vos compétences et explorez le Cloud Data Engineering pour bâtir des architectures scalables et sécurisées dans des environnements comme AWS, Azure ou GCP. Grâce à une pédagogie orientée pratique, vous apprendrez à concevoir, automatiser et optimiser des pipelines robustes, capables de traiter aussi bien des données batch que des flux en streaming. Que vous soyez développeur, data engineer ou architecte, ces parcours vous donneront les clés pour répondre aux défis actuels de la donnée et valoriser vos compétences sur un marché en pleine expansion.

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AWS – Data Engineering (Glue, Athena, Redshift, Lake Formation)

Construire des pipelines de données et un data lake sur AWS pour l’analyse et la BI

  • Intra
  • 3 jours
  • Devis sur demande
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Azure – Big Data & Analytics (Data Lake, Synapse, Databricks, Power BI)

Intégrer, transformer et visualiser des données massives avec les services Azure pour une analyse avancée

  • Intra
  • 3 jours
  • Devis sur demande
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GCP – BigQuery & Data Warehouse Moderne

Exploiter BigQuery pour construire un entrepôt de données moderne : performance, modélisation & intégration BI

  • Intra
  • 3 jours
  • Devis sur demande
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GCP – Dataflow & Streaming Analytics (Apache Beam)

Créer des pipelines temps réel sur GCP avec Dataflow et Apache Beam

  • Intra
  • 3 jours
  • Devis sur demande
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AWS – Big Data & Analytics (EMR, Kinesis, QuickSight)

Exploiter les services Big Data et Analytics d’AWS pour traiter et visualiser des données massives

  • Intra
  • 4 jours
  • Devis sur demande