Formations MLOps & industrialisation IA

Les formations MLOps & Industrialisation IA vous préparent à relever les défis techniques de mise en production de modèles d’intelligence artificielle en environnements réels. Vous apprendrez à industrialiser vos workflows IA en containerisant les modèles, en créant des API performantes (par exemple avec FastAPI), et en automatisant les pipelines via des outils tels que GitLab CI/CD pour garantir des déploiements fiables et reproductibles. Les programmes couvrent également la gestion des expériences et du versioning avec MLflow, ainsi que le monitoring des modèles en production pour détecter les dérives de performance et maintenir la qualité au fil du temps. À travers des ateliers pratiques et des cas concrets, vous développerez des compétences techniques clés pour passer d’un prototype IA jusqu’à un service scalable prêt pour l’entreprise. Ces formations sont idéales pour les data scientists, ingénieurs IA ou DevOps techniques souhaitant maîtriser les bonnes pratiques du cycle de vie des modèles. Vous serez capable de structurer, déployer, surveiller et optimiser vos applications IA dans des environnements cloud ou hybrides.

Rejoignez nos formations pratiques pour acquérir une expertise MLOps opérationnelle et faire progresser votre carrière dans l’industrialisation de solutions IA.

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MLOps – Déploiement & industrialisation

Industrialiser un projet IA complet

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AWS – Machine Learning & MLOps (SageMaker)

Créer, entraîner et déployer des modèles ML et utiliser les services IA managés d’AWS

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Azure – AI, Machine Learning & MLOps

Développer des applications intelligentes sur Azure avec Machine Learning, Cognitive Services et MLOps

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GCP – Vertex AI & Machine Learning

Déployer des modèles ML sur GCP avec Vertex AI, du dataset à la production

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Préparation des données & Feature Engineering

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Éthique, biais & conformité des systèmes d’IA

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