Présentation de la formation Modélisation des données & Conception de bases
La modélisation des données est une étape clé dans la conception de systèmes d’information fiables, performants et évolutifs. Une mauvaise conception entraîne rapidement des incohérences, des difficultés d’évolution et des problèmes de performance.
Cette formation permet d’acquérir les fondamentaux de la modélisation des données et de la conception de bases de données, en s’appuyant sur des méthodes reconnues et des exemples concrets. Les participants apprendront à traduire un besoin métier en un modèle de données structuré, puis à concevoir une base de données cohérente et exploitable.
Objectifs de la formation Modélisation des données & Conception de bases
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre le rôle de la modélisation des données
- Identifier les concepts fondamentaux des bases de données
- Comprendre les étapes de conception d’une base de données
- Connaître les principes de normalisation
- Appréhender les bonnes pratiques de conception des bases
Objectifs opérationnels :
- Analyser un besoin métier et identifier les données clés
- Construire un modèle conceptuel de données
- Passer d’un modèle conceptuel à un modèle logique
- Concevoir une base de données relationnelle simple
- Éviter les erreurs courantes de modélisation
Programme de la formation Modélisation des données & Conception de bases
Jour 1 – Fondamentaux de la modélisation des données
Introduction aux bases de données
Qu’est-ce qu’une base de données ?
Rôle des bases de données dans les SI
Types de bases de données (relationnelles, NoSQL – introduction)
Cycle de vie des données
Concepts fondamentaux
Donnée, information et connaissance
Entités et attributs
Identifiants et clés
Relations entre les données
Modélisation conceptuelle
Objectifs de la modélisation conceptuelle
Présentation des modèles conceptuels
Cardinalités et contraintes
Règles de modélisation
Atelier pratique
Analyse d’un besoin métier simple
Identification des entités et relations
Construction d’un premier modèle conceptuel
Jour 2 – Conception de bases de données
Modèle logique et relationnel
Passage du modèle conceptuel au modèle logique
Tables, colonnes et types de données
Clés primaires et étrangères
Contraintes d’intégrité
Normalisation des données
Pourquoi normaliser ?
Formes normales (1NF, 2NF, 3NF)
Avantages et limites de la normalisation
Cas pratiques de normalisation
Bonnes pratiques de conception
Nommage des tables et des champs
Gestion des relations
Anticiper les évolutions
Erreurs fréquentes à éviter
Atelier pratique
Transformation d’un modèle conceptuel en schéma relationnel
Conception complète d’une base de données simple
Validation collective du modèle
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