Présentation de la formation GCP – Professional Cloud Architect
Avec la formation Google Cloud Professional Cloud Architect de 4 jours, vous acquérez les compétences pour concevoir, déployer et superviser des architectures d’entreprise sur GCP. Vous explorerez les services clés : Compute, Storage, Networking, Data, IA, et sécurisation des ressources. Vous apprendrez à appliquer les principes de résilience, scalabilité, haute disponibilité, gouvernance et optimisation des coûts. Au travers d’ateliers et d’un projet fil rouge, vous mettrez en œuvre une solution Cloud complète répondant à un cahier des charges réel. Cette formation est idéale pour les architectes cloud, ingénieurs infrastructure ou consultants souhaitant valider leur expertise GCP.
Objectifs de la formation GCP – Professional Cloud Architect
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts avancés d’architecture cloud dans GCP
- Savoir concevoir des solutions scalables, sécurisées et résilientes.
- Maîtriser les services GCP clés pour la conception d’architectures (Compute, Storage, Networking, BigQuery, AI, etc.)
- Préparer la certification Google Cloud Professional Cloud Architect
Objectifs opérationnels :
- Concevoir, déployer et exploiter une architecture Data complète sur GCP : ingestion temps réel ou batch, traitement de données, stockage (BigQuery, NoSQL), intégration ML, sécurité et optimisation de performance.
Programme de la formation GCP – Professional Cloud Architect
Jour 1 – Fondations de l’architecture GCP
Introduction au rôle d’architecte cloud : responsabilités et compétences clés
Cycle de vie d’un projet cloud
Services de calcul : Compute Engine, App Engine, Cloud Run, GKE
Design patterns fondamentaux (résilience, scalabilité, élasticité, communication synchrone/asynchrone)
Lab pratique : déployer une application multi-niveaux avec Compute Engine + Load Balancer
Jour 2 – Réseaux et Sécurité avancée
Réseaux GCP : VPC, segmentation, interconnexion (VPN, Interconnect, Peering)
Load balancing global et régional
Sécurité avancée : IAM conditionnel, rôles personnalisés
KMS et Secret Manager pour la gestion des clés et secrets
Haute disponibilité et reprise après sinistre
Lab pratique : configurer un VPC avec sous-réseaux sécurisés et un Load Balancer distribué
Jour 3 – Données, IA & Intégration
Bases de données : Cloud SQL, Firestore, Bigtable, BigQuery
Traitement de données : Pub/Sub, Dataflow (streaming et batch), Composer (Airflow)
IA avec Vertex AI : cycle de vie des modèles ML, entraînement, déploiement, monitoring
Cas pratique : concevoir une architecture data-centric intégrant ingestion temps réel (Pub/Sub) et analyse BigQuery
Jour 4 – Gouvernance, Observabilité & Projet d’architecture
FinOps et gouvernance : budgets, alertes, optimisation des coûts, policies d’organisation
Supervision et observabilité : Cloud Logging, Monitoring, Trace, Error Reporting
Projet fil rouge : cahier des charges, conception d’une architecture cloud complète (multi-région, haute dispo, data & IA)
Présentation et validation de l’architecture
Préparation à la certification : format de l’examen, études de cas types, révisions avec QCM
Les autres formations en Fondamentaux Cloud & Certifications
AWS – Cloud Practitioner Essentials
Comprendre les fondamentaux du cloud AWS et poser les bases d’une expertise cloud solide
Azure – Fundamentals (AZ-900)
Acquérir les bases du cloud Azure : services, gouvernance et modèles de coûts
Azure – Solutions Architect (AZ-305)
Concevoir des architectures Azure sécurisées, résilientes et optimisées
GCP – Digital Leader (Fondamentaux)
Comprendre les services clés de Google Cloud pour piloter la transformation digitale
GCP – Fondamentaux
Créer des applications cloud natives ou modifier des applications existantes sur Google Cloud Platform
GCP – Associate Cloud Engineer
Acquérir les compétences essentielles pour déployer, gérer et surveiller des solutions sur Google Cloud
GCP – Présentation
Découvrir les fonctionnalités clés de Google Cloud Platform pour tirer le meilleur parti de vos solutions cloud