Présentation de la formation AWS – Stockage et Bases de données (S3, EBS, RDS, DynamoDB)
Optimisez vos données et votre stockage avec notre formation. En 3 jours, vous apprendrez à choisir et gérer les solutions de stockage AWS selon vos besoins : stockage objet (S3, Glacier), stockage bloc (EBS), ainsi que les bases de données relationnelles (RDS) et NoSQL (DynamoDB). Vous mettrez en œuvre des bonnes pratiques en matière de sauvegarde, sécurité, performance et optimisation des coûts. Cette formation mêle exposés théoriques, ateliers pratiques et étude de cas pour une montée en compétences rapide. Adaptée aux professionnels disposant de connaissances de base en administration systèmes, en cloud et bases de données.
Objectifs de la formation AWS – Stockage et Bases de données (S3, EBS, RDS, DynamoDB)
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les différentes solutions de stockage AWS et leurs cas d’usage
- Maîtriser le stockage objet (S3), bloc (EBS) et archivage (Glacier)
- Administrer une base relationnelle avec RDS
- Mettre en place une base NoSQL avec DynamoDB
- Appliquer les bonnes pratiques de sauvegarde, sécurité et optimisation des coûts
Objectifs opérationnels :
- Concevoir, déployer et administrer des solutions de stockage et bases de données AWS adaptées aux besoins (objet / bloc / relationnel / NoSQL), assurer la sécurité, la sauvegarde et la résilience des données, optimiser les coûts de stockage, garantir la performance et la fiabilité des bases de données dans un environnement AWS.
Programme de la formation AWS – Stockage et Bases de données (S3, EBS, RDS, DynamoDB)
Jour 1 – Services de stockage AWS
Amazon S3 (Simple Storage Service)
Buckets, objets et classes de stockage (Standard, IA, One Zone, Glacier, Glacier Deep Archive)
Versioning, politiques de cycle de vie, replication cross-region
Sécurité : IAM policies, bucket policies, encryption (SSE-S3, SSE-KMS)
Intégration avec CloudFront
Amazon EBS (Elastic Block Store)
Types de volumes (gp3, io2, st1, sc1)
Snapshots, encryption, gestion des performances IOPS/throughput
Comparaison EBS vs Instance Store
Atelier pratique : création d’un bucket S3, mise en place d’une stratégie de cycle de vie, sauvegarde d’un volume EBS et restauration.
Jour 2 – Bases relationnelles avec Amazon RDS
Amazon RDS (Relational Database Service)
Moteurs supportés : MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Aurora
Déploiement en Multi-AZ et Read Replicas
Sauvegardes automatiques, snapshots et restauration point-in-time
Sécurité : IAM authentication, encryption at rest et in transit
Monitoring avec CloudWatch et Performance Insights
Aurora (aperçu)
Différences avec RDS classique
Scalabilité et coûts
Atelier pratique : déploiement d’une base RDS MySQL en Multi-AZ et connexion d’une application web
Jour 3 – Bases NoSQL avec DynamoDB et intégration
Amazon DynamoDB
Concepts : tables, clés primaires, partitions
Index secondaires globaux et locaux
Modes de capacité : provisionné vs on-demand
Streams DynamoDB et intégration avec Lambda
Sauvegarde, restauration et point-in-time recovery (PITR)
Gestion des données hybrides
S3 comme data lake
Intégration S3 + RDS + DynamoDB
Études de cas pratiques
Application e-commerce : gestion des utilisateurs dans DynamoDB et commandes dans RDS
Sauvegardes automatisées et restauration de bases
Atelier final : conception d’un mini-système complet (S3 + RDS + DynamoDB) avec sécurisation IAM et monitoring CloudWatch
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