Présentation de la formation Gouvernance des données & Qualité des données
Dans un contexte de transformation numérique, les données sont devenues un actif stratégique pour les organisations. Cependant, sans gouvernance claire et sans maîtrise de leur qualité, les données perdent rapidement de leur valeur et peuvent devenir une source de risques (décisions erronées, non-conformité réglementaire, perte de confiance).
Cette formation permet de comprendre et de mettre en œuvre les principes de la gouvernance des données et de la qualité des données, afin de garantir des données fiables, cohérentes, sécurisées et exploitables. Elle s’adresse aux acteurs impliqués dans la gestion, l’exploitation ou la valorisation des données au sein de l’entreprise.
Objectifs de la formation Gouvernance des données & Qualité des données
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les enjeux et principes de la gouvernance des données
- Identifier les rôles et responsabilités liés à la gestion des données
- Comprendre les dimensions de la qualité des données
- Connaître les référentiels et bonnes pratiques de gouvernance
- Appréhender les liens entre gouvernance, qualité et conformité
Objectifs opérationnels :
- Mettre en place une démarche de gouvernance des données
- Définir des règles et des responsabilités autour des données
- Identifier et mesurer les problèmes de qualité des données
- Proposer des actions d’amélioration de la qualité
- Contribuer à la fiabilité des données utilisées par les métiers
Programme de la formation Gouvernance des données & Qualité des données
Jour 1 – Gouvernance des données : principes et organisation
Introduction à la gouvernance des données
Pourquoi gouverner les données ?
Enjeux stratégiques, opérationnels et réglementaires
Donnée comme actif de l’entreprise
Lien entre gouvernance, data management et BI
Principes et cadres de gouvernance
Concepts clés de la gouvernance des données
Politiques, standards et règles de gestion
Gouvernance centralisée vs décentralisée
Panorama des référentiels et bonnes pratiques
Rôles et responsabilités
Data Owner, Data Steward, Data Manager
Rôles IT vs rôles métiers
Organisation et comités de gouvernance
Communication et conduite du changement
Atelier pratique
Cartographie des acteurs de la donnée
Identification des responsabilités
Analyse d’un cas de gouvernance existant
Jour 2 – Qualité des données et amélioration continue
Introduction à la qualité des données
Qu’est-ce que la qualité des données ?
Dimensions de la qualité (exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur…)
Impacts métier d’une mauvaise qualité des données
Exemples concrets de dérives
Mesure et pilotage de la qualité
Indicateurs de qualité des données
Méthodes de contrôle et de suivi
Tableaux de bord de qualité
Priorisation des actions correctives
Amélioration et pérennisation
Identification des causes racines
Plans d’actions et règles de gestion
Automatisation des contrôles
Gouvernance, qualité et amélioration continue
Atelier pratique
Diagnostic de la qualité d’un jeu de données
Définition d’indicateurs de qualité
Proposition d’un plan d’amélioration
Les autres formations en Data Management & Restitution
Power BI – Fondamentaux
Maîtriser les fondamentaux : importer, transformer et visualiser ses données