Présentation de la formation Monitoring & Observabilité Cloud
Dans des environnements cloud de plus en plus distribués et dynamiques, la simple supervision ne suffit plus. Les entreprises doivent désormais mettre en place une véritable démarche d’observabilité afin de comprendre en profondeur le comportement de leurs systèmes, anticiper les incidents et garantir la performance des applications.
Cette formation vous permettra de maîtriser les concepts, outils et bonnes pratiques du monitoring et de l’observabilité cloud, en s’appuyant sur des exemples concrets issus des environnements AWS, Azure et GCP. Vous apprendrez à collecter, analyser et exploiter efficacement métriques, logs et traces pour améliorer la fiabilité et la performance de vos infrastructures et applications cloud.
Objectifs de la formation Monitoring & Observabilité Cloud
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les principes du monitoring et de l’observabilité
- Identifier les différences entre supervision traditionnelle et observabilité
- Connaître les principaux types de signaux : métriques, logs et traces
- Comprendre l’architecture des outils d’observabilité cloud
- Appréhender les bonnes pratiques de supervision dans le cloud
Objectifs opérationnels :
- Mettre en place un dispositif de monitoring cloud efficace
- Collecter et analyser métriques, logs et traces applicatives
- Configurer des alertes pertinentes basées sur des indicateurs métiers
- Diagnostiquer des incidents de performance et de disponibilité
- Améliorer la fiabilité et l’expérience utilisateur des applications cloud
Programme de la formation Monitoring & Observabilité Cloud
Jour 1 – Fondamentaux du Monitoring & de l’Observabilité
Introduction aux concepts clés
Supervision vs observabilité
Pourquoi l’observabilité est essentielle dans le cloud
Les trois piliers : métriques, logs, traces
Indicateurs techniques vs indicateurs métiers
Architecture des systèmes d’observabilité
Collecte des données
Stockage et rétention
Visualisation et analyse
Alerting et notifications
Monitoring des infrastructures cloud
Supervision des machines virtuelles
Monitoring des services managés
Surveillance réseau et disponibilité
Bonnes pratiques multi-cloud
Atelier pratique
Découverte d’un outil de monitoring cloud
Analyse des métriques de base (CPU, mémoire, réseau)
Création de premiers tableaux de bord
Jour 2 – Logs, traces et diagnostic des incidents
Centralisation et gestion des logs
Types de logs (système, applicatif, sécurité)
Centralisation des logs cloud
Indexation, recherche et corrélation
Rétention et conformité
Tracing distribué
Pourquoi le tracing est indispensable
Fonctionnement du tracing distribué
Corrélation traces / logs / métriques
Introduction aux standards (OpenTelemetry)
Analyse et diagnostic
Identification des goulots d’étranglement
Analyse des erreurs applicatives
Détection des incidents de performance
Méthodologie de troubleshooting
Atelier pratique
Analyse d’un incident à partir de logs et métriques
Lecture et interprétation de traces distribuées
Identification de la cause racine (root cause analysis)
Jour 3 – Observabilité avancée et bonnes pratiques Cloud
Alerting intelligent et SRE
Alertes basées sur les symptômes
Réduction du bruit d’alertes
Concepts SRE : SLI, SLO, SLA
Mise en place d’objectifs de fiabilité
Observabilité applicative et métier
Monitoring de la performance applicative (APM)
Indicateurs d’expérience utilisateur
Observabilité orientée métier
Tableaux de bord pour les équipes IT et métiers
Bonnes pratiques et gouvernance
Observabilité dans les architectures microservices
Observabilité et DevOps / CI-CD
Coûts liés au monitoring et bonnes pratiques FinOps
Sécurité et conformité des données d’observabilité
Atelier pratique
Construction d’un dashboard complet (infra + app)
Mise en place d’alertes pertinentes
Étude de cas réel et restitution collective
Les autres formations en Réseaux, Infrastructures & Services essentiels
AWS – Compute & Réseau (EC2, VPC, ELB, Auto Scaling)
Déployer et gérer des instances, réseaux privés et services de haute disponibilité sur AWS
AWS – Stockage & services de données
Maîtriser les solutions de stockage et bases de données AWS pour concevoir des architectures performantes et résilientes
Azure – Machines Virtuelles & Réseaux
Déployer et administrer des VM Azure fiables tout en configurant un réseau cloud sécurisé et performant
Azure – Storage & Sauvegarde
Assurer la résilience des données grâce à la sauvegarde et au stockage optimisé sur Azure
Azure – Bases de données (SQL, Cosmos DB, PostgreSQL)
Maîtriser Azure SQL, PostgreSQL et Cosmos DB pour construire des bases de données performantes
GCP – Machines Virtuelles & Réseaux
Déployer, connecter et administrer des VM et réseaux dans Google Cloud