Présentation de la formation Agents IA : architectures LLMs & APIs
Cette formation de 3 jours vous plonge dans la conception d’architectures hybrides combinant LLMs et APIs métiers pour créer des agents autonomes robustes. Vous apprendrez à orchestrer des appels API via des modèles de langage, à intégrer des bases vectorielles et à gérer la mémoire contextuelle avec des outils comme LangChain et LlamaIndex. Destinée aux développeurs, data engineers et architectes IA, cette formation vous permettra de maîtriser la création d’agents intelligents et interopérables.
Objectifs de la formation Agents IA : architectures LLMs & APIs
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les architectures hybrides
- Apprendre à orchestrer des appels API via LLM
- Concevoir des agents robustes et auditables
Objectifs opérationnels :
- Concevoir et développer des agents autonomes en combinant des modèles de langage (LLMs) et des APIs métiers. Orchestrer des appels API via des LLMs, intégrer des bases vectorielles pour la gestion de la mémoire contextuelle, et appliquer des bonnes pratiques pour garantir la robustesse, l’auditabilité et la conformité éthique de ses agents.
Programme de la formation Agents IA : architectures LLMs & APIs
Jour 1 – Fondamentaux
Introduction aux agents LLM
LangChain/LlamaIndex
Mémoire contextuelle et prompts avancés
Jour 2 – Intégration APIs et Bases Vectorielles
Connexion à une base vectorielle
Orchestration d’APIs métiers via LLM
Gestion de la robustesse et des erreurs
Jour 3 – Projet pratique
Mise en œuvre d’un agent complet
Démonstration d’un cas d’usage métier
Auditabilité et bonnes pratiques éthiques
Les autres formations en Intelligence Artificielle & IA générative
Model Context Protocol (MCP) – mise en œuvre
Concevoir et publier un MCP pour assurer visibilité et interopérabilité