Présentation de la formation Comprendre la Data & l’IA pour les décideurs
La data et l’intelligence artificielle (IA) transforment en profondeur les organisations, leurs modèles économiques et leurs processus de décision. Pourtant, ces sujets restent souvent perçus comme complexes ou réservés aux experts techniques.
Cette formation a pour objectif de donner aux décideurs et managers une vision claire, concrète et accessible de la data et de l’IA. Elle permet de comprendre les enjeux stratégiques, les cas d’usage concrets, les opportunités mais aussi les limites et risques, afin de prendre des décisions éclairées et piloter efficacement des projets data & IA.
Objectifs de la formation Comprendre la Data & l’IA pour les décideurs
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts fondamentaux de la data et de l’IA
- Identifier les opportunités business liées à la data et à l’IA
- Comprendre les principaux types de projets data & IA
- Appréhender les enjeux organisationnels, éthiques et réglementaires
- Disposer d’un vocabulaire commun pour échanger avec les équipes techniques
Objectifs opérationnels :
- Identifier des cas d’usage data & IA pertinents pour son organisation
- Évaluer la faisabilité et la valeur d’un projet data ou IA
- Piloter un projet data & IA sans expertise technique approfondie
- Poser les bonnes questions aux prestataires et équipes internes
- Anticiper les impacts humains, organisationnels et éthiques
Programme de la formation Comprendre la Data & l’IA pour les décideurs
Jour 1 – Comprendre la Data et ses usages métiers
Introduction à la data
Qu’est-ce que la donnée ?
Données, information et connaissance
Typologies de données (structurées, non structurées)
Cycle de vie de la donnée en entreprise
Data et prise de décision
Rôle de la data dans la stratégie d’entreprise
Indicateurs, KPI et pilotage de la performance
Data-driven decision making
Exemples concrets par secteur
Projets data : de l’idée à la valeur
Typologies de projets data (reporting, BI, analytics)
Facteurs clés de succès
Écueils fréquents
Organisation et gouvernance de la data
Atelier pratique
Identification de cas d’usage data dans son organisation
Priorisation selon la valeur et la faisabilité
Échanges collectifs
Jour 2 – Comprendre l’IA et piloter des projets IA
Introduction à l’intelligence artificielle
Qu’est-ce que l’IA ?
IA, machine learning, deep learning : quelles différences ?
IA générative : principes et usages
Démystifier les idées reçues sur l’IA
Cas d’usage de l’IA en entreprise
IA pour l’aide à la décision
Automatisation et optimisation des processus
Relation client et marketing
Exemples concrets et retours d’expérience
Enjeux éthiques, réglementaires et humains
Biais et explicabilité des algorithmes
Protection des données et conformité
Impacts sur les métiers et les compétences
Responsabilité du décideur
Atelier pratique
Analyse d’un projet IA fictif
Identification des risques et opportunités
Définition des critères de succès
Les autres formations en Intelligence Artificielle & IA générative
Model Context Protocol (MCP) – mise en œuvre
Concevoir et publier un MCP pour assurer visibilité et interopérabilité