PostgreSQL – Fondamentaux
Maîtriser PostgreSQL : installer, administrer, optimiser
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SQL - Interroger des Bases de données
Maîtriser les requêtes SQL pour exploiter ses bases de données
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- 3 jours
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MySQL – Fondamentaux
Maîtriser MySQL : requêtes, optimisation et gestion
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Azure – Bases de données (SQL, Cosmos DB, PostgreSQL)
Maîtriser Azure SQL, PostgreSQL et Cosmos DB pour construire des bases de données performantes
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AWS – Stockage et Bases de données (S3, EBS, RDS, DynamoDB)
Maîtriser les solutions de stockage et bases de données AWS pour concevoir des architectures performantes et résilientes
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AWS – Data Engineering (Glue, Athena, Redshift, Lake Formation)
Construire des pipelines de données et un data lake sur AWS pour l’analyse et la BI
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Azure – Big Data & Analytics (Data Lake, Synapse, Databricks, Power BI)
Intégrer, transformer et visualiser des données massives avec les services Azure pour une analyse avancée
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GCP – BigQuery & Data Warehouse Moderne
Exploiter BigQuery pour construire un entrepôt de données moderne : performance, modélisation & intégration BI
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GCP – Dataflow & Streaming Analytics (Apache Beam)
Créer des pipelines temps réel sur GCP avec Dataflow et Apache Beam
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- 3 jours
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AWS – Big Data & Analytics (EMR, Kinesis, QuickSight)
Exploiter les services Big Data et Analytics d’AWS pour traiter et visualiser des données massives
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MongoDB – Fondamentaux
Maîtriser la gestion des bases de données NoSQL avec MongoDB
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Redis – In-memory Data & Cache
Gérer des données en temps réel et améliorer les performances de vos applications
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Power BI – Fondamentaux
Maîtriser les fondamentaux : importer, transformer et visualiser ses données
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- 1990 € HT
Prochaine session :
Du 01 décembre 2025 au 03 décembre 2025
Power BI – Avancé
Développer des analyses poussées et automatiser ses rapports Power BI
- Inter à distance - Intra
- 2 jours
- 1690 € HT
Prochaine session :
Du 04 décembre 2025 au 05 décembre 2025
Machine Learning – Initiation
Découvrir les bases du Machine Learning pour donner vie à ses données
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AWS – Machine Learning (SageMaker & IA Services)
Créer, entraîner et déployer des modèles ML et utiliser les services IA managés d’AWS
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- 4 jours
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Azure – AI & Machine Learning (Azure ML, Cognitive Services, MLOps)
Développer des applications intelligentes sur Azure avec Machine Learning, Cognitive Services et MLOps
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GCP – Vertex AI & Machine Learning
Déployer des modèles ML sur GCP avec Vertex AI, du dataset à la production
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- 3 jours
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NLP avec Python – Traitement automatique du langage
Mettre en œuvre une pipeline NLP complète avec Python
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Recommandations & Recherche Sémantique – Conception & déploiement
Concevoir un moteur de recherche sémantique ou de recommandation intelligente
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Développement d’Applications avec les LLMs
Concevoir des applications interactives
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Architectures hybrides LLMs + APIs – Agents autonomes
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MLOps – Déploiement & Industrialisation de projets IA
Industrialiser un projet IA complet
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Gouvernance & Optimisation des coûts (Policy, Blueprints, FinOps)
Piloter efficacement ses dépenses cloud par la gouvernance, les policies et la culture FinOps
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Azure – FinOps & Optimisation des coûts
Maîtriser les dépenses Azure grâce à la gouvernance, l’optimisation & la collaboration FinOps
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- 2 jours
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GCP – Gouvernance & Optimisation des coûts
Piloter ses dépenses sur GCP avec gouvernance, politiques & stratégie FinOps
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Transformation Digitale, Stratégie IA & RGPD
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- 4 jours
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Mise en place d’un Model Context Protocol (MCP)
Concevoir et publier un MCP pour assurer visibilité et interopérabilité
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