Formations Data & Intelligence Artificielle

Dans un monde où les cycles de développement s’accélèrent et où la stabilité compte tout autant que la vitesse, DevOps & CI/CD devient la compétence clé pour se démarquer. Nos formations vous plongent au cœur des pratiques et outils modernes qui permettent d’automatiser les builds, les tests, les déploiements et le monitoring, afin d’assurer des livraisons fréquentes, sûres et fiables.

Vous découvrirez comment mettre en place une pipeline de CI/CD complète : de l’intégration continue (Intégrer fréquemment les changements de code et détecter les erreurs dès le départ), au déploiement continu (automatisation des livraisons vers différents environnements), jusqu’à la surveillance active des applications en production. L’approche DevSecOps vous sensibilise aussi à la sécurité dès chaque étape : tests automatiques, scans de vulnérabilités, bonnes pratiques pour protéger vos données et votre infrastructure.

Nos ateliers pratiques vous permettront de maîtriser des outils essentiels (Git, Jenkins, GitLab CI, Docker, Kubernetes, IaC – Infrastructure as Code – etc.), d’industrialiser vos environnements, de gérer la configuration, les secrets, les rollback, et d’optimiser vos workflows pour réduire les erreurs et les coûts. Vous apprendrez aussi à collaborer efficacement entre équipes dev, ops et qualité dans une culture où chaque modification devient une opportunité d’amélioration.

Que vous soyez développeur souhaitant monter en compétence, ingénieur d’infrastructure, administrateur système, ou encore responsable qualité / opérations, ces formations vous donnent les clés pour rendre vos projets plus agiles, plus sûrs, et plus alignés avec les besoins business.

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Formations Fondamentaux Data & Machine Learning
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Machine Learning – Initiation

Découvrir les bases du Machine Learning pour donner vie à ses données

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NLP avec Python – Traitement automatique du langage

Mettre en œuvre une pipeline NLP complète avec Python

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Recherche sémantique & systèmes de recommandation

Concevoir un moteur de recherche sémantique ou de recommandation intelligente

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Analyse de données avec Python (pandas & visualisation)

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Formations Data Engineering & Big Data
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AWS – Big Data & Analytics

Exploiter les services Big Data et Analytics d’AWS pour traiter et visualiser des données massives

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AWS – Data Engineering

Construire des pipelines de données et un data lake sur AWS pour l’analyse et la BI

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Azure – Big Data & Analytics

Intégrer, transformer et visualiser des données massives avec les services Azure pour une analyse avancée

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GCP – BigQuery & Data Warehouse

Exploiter BigQuery pour construire un entrepôt de données moderne : performance, modélisation & intégration BI

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GCP – Dataflow & Streaming Analytics

Créer des pipelines temps réel sur GCP avec Dataflow et Apache Beam

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GCP – Professional Data Engineer

Concevoir, opérer et optimiser des pipelines de données sur GCP avec le métier de Data Engineer

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Formations Intelligence Artificielle & IA générative
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Développer des applications avec les LLMs

Concevoir des applications interactives

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Agents IA : architectures LLMs & APIs

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Model Context Protocol (MCP) – mise en œuvre

Concevoir et publier un MCP pour assurer visibilité et interopérabilité

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Comprendre la Data & l’IA pour les décideurs

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Formations MLOps & industrialisation IA
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MLOps – Déploiement & industrialisation

Industrialiser un projet IA complet

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AWS – Machine Learning & MLOps (SageMaker)

Créer, entraîner et déployer des modèles ML et utiliser les services IA managés d’AWS

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Azure – AI, Machine Learning & MLOps

Développer des applications intelligentes sur Azure avec Machine Learning, Cognitive Services et MLOps

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GCP – Vertex AI & Machine Learning

Déployer des modèles ML sur GCP avec Vertex AI, du dataset à la production

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Préparation des données & Feature Engineering

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Éthique, biais & conformité des systèmes d’IA

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